48786629Обновлено 10 июляБыл(а) больше месяца назад


Работа в Дмитрове / Резюме / IT, Интернет, связь, телеком / Аналитик
26 лет (родился 11 июня 1994), высшее образование
Москва
no-avatar
Имя, телефон и почта будут доступны вам после авторизации
Показать контакты

Junior Data Scientist, Data Analyst, Аналитик данных

Полная занятость, готов к командировкам
По договорённости

Опыт работы 2 года и 10 месяцев

    • Декабрь 2016 – сентябрь 2019
    • 2 года и 10 месяцев

    Инженер-аналитик

    Объединенный Институт Ядерных Исследований

    Обязанности:

    1) Обработка, анализ и визуализации данных, полученных в результате проведения экспериментов на пучках радиоактивных ядер. 2) Моделирования и теоретические расчеты предстоящих экспериментов. Достижения: 1) Разработал программный комплекс MAVRPC++, предназначенный для оптимизации параметров магнитных полей спектрометра (установка МАВР), что позволило повысить эффективность работы данной установки. 2) Разработал методики обработки эксперимента и написал необходимые скрипты в программном пакете root (язык С++). Результаты работ были опубликованы в научных журналах (раздел публикации) и доложены на конференциях. Стек технологий: Linux, Windows, Excel, Word, Origin, C++, Root, Matlab

Знания и навыки

Профессиональные навыки:

Python, Sklearn, Pandas, Numpy, SciPy, Tensorflow, Keras, xgboost, Matplotlib/Seaborn/Plotly, SQL, MySQL, Git, Машинное обучение, Анализ данных, Математическая статистика, Jupyter Notebook

Дополнительные сведения:

Pet ПРОЕКТЫ: 1) Прогнозирование оттока пользователей (churn prediction) (2020) Цель проекта: заблаговременное нахождение сегмента пользователей, склонных через некоторый промежуток времени отказаться от использования некоторого продукта или услуги. Стек технологий: python, jupyter, sklearn, tensorflow, xgboost, matplotlib, seaborn 2) Предсказание продаж (predict future sales) (2020) Цель проекта: прогнозирование общего количества продуктов, проданных в каждом магазине для тестового набора по данным прошлых лет. Стек технологий: python, jupyter, sklearn, tensorflow, plotly, matplotlib, seaborn 3) Идентификация пользователя по последовательности посещенных сайтов (2020) Цель проекта: идентификации пользователя по его поведению в сети Интернет. Стек технологий: python, jupyter, sklearn, tensorflow, plotly, matplotlib, seaborn ПУБЛИКАЦИИ: 1) «Траектории движения заряженных частиц в магнитном анализаторе высокого разрешения (МАВР)», Письма в ЭЧАЯ, 2018, Т15, №5 2) «Simulation of trajectories in the MAVR High-Resolution Magnetic Spectrometer», Eurasian Journal of Physics and Functional Materials, 2019, 3 (1), 24-30 3) «Neutron transfer in reaction 18O + 181Ta with formation of neutron-rich oxygen isotopes», XXIII International School on Nuclear Physics, Neutron Physics and Applications, 2020 ЛИЧНЫЕ КАЧЕСТВА: 1) Коммуникабельность и ответственность: * участвовал в организации международных научных конференций * отвечал за закупку инженерного оборудования * организовывал работы по модернизации магнитного спектрометра высокого разрешения (установка МАВР)) 2) Готовность к публичным выступлениям: * докладывал результаты работ на научных конференциях 3) Аналитические навыки: * на основании моих аналитических выводов и расчетов организация принимала решение о возможности проведения эксперимента и его результатах

Иностранные языки

  • Английский язык — разговорный